Michel SIXOU
L’IA générative en quelques mots
L’intelligence artificielle générative (IA générative) désigne une branche de l’IA capable de créer de nouveaux contenus (textes, images, sons, vidéos ou même
code informatique) à partir de modèles entraînés sur d’immenses volumes de données existantes. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui se limite à classer ou
prédire, l’IA générative produit des résultats inédits, imitant la créativité humaine. Son développement s’est accéléré ces dernières années : après les premiers automates générant du langage dans les années 1950, l’apparition des réseaux génératifs adverses (GAN) en 2014 et des modèles de langage comme GPT en 2018 ont marqué des avancées majeures. Ces systèmes reposent sur des architectures de réseaux de neurones profonds, capables de détecter des régularités dans les données et de générer des contenus cohérents à partir d’une simple requête, appelée prompt. L’IA générative évolue à un rythme fulgurant : la puissance de calcul double tous les 100 jours, permettant une amélioration ultrarapide des capacités, de la qualité des contenus produits et de la diversité des usages, notamment dans des domaines comme la santé ou
la création artistique. Les dernières versions des IA générative ont passé le test de Turing, obtenu aux tests de QI 160 et de Mensa Norway 136 ce qui correspond à 0,01% de l’humanité. Les dernières générations de
chatbot sont indistinguables d’un interlocuteur humain. L’arrivée de l’IA Générale est imminente.
Transcription automatique des consultations
Les logiciels comme Copilote Audio® ou Plaud® transforment les échanges verbaux en données structurées. Grâce à une transcription en temps réel, chaque détail de la consultation est capturé, permettant au praticien de se concentrer pleinement sur le patient. En fin de rendez-vous, l’IA génère un résumé codifié et synthétique, éliminant les risques d’oubli et accélérant la documentation sous une forme numérique.
Analyse sémantique des avis patients
L’analyse sémantique des verbatims patients, via des outils comme WizVille®, identifie automatiquement
les thèmes récurrents (qualité des soins, accueil, délais) et les sentiments associés. Cette analyse permet de détecter les points faibles du cabinet (ex : attente perçue comme trop longue) et d’ajuster les processus en conséquence, tout en enrichissant le lexique utilisé pour communiquer.
Modération automatique des commentaires sur réseaux sociaux
Des outils comme Utopia AI Moderator® filtrent en temps réel les contenus inappropriés (harcèlement,
désinformation) sur les pages sociales du cabinet. Cette automatisation protège la réputation en ligne et libère le personnel de tâches chronophages, tout en maintenant un espace d’échange bienveillant avec les patients.
Analyse des questionnaires de satisfaction patient
L’IA analyse les réponses aux questions ouvertes pour détecter les émotions (frustration, gratitude) et prioriser les actions correctives. Par exemple, un feedback négatif sur les délais d’attente déclenche une alerte pour revoir l’organisation des plannings.
Optimisation des plannings de rendez-vous
L’IA à travers des produits comme Recept AI® optimise les agendas via :
Suivi des stocks de matériel
La solution Scan&Stock® digitalise la gestion des stocks via scan de codes-barres, alertant automatiquement
sur les seuils de réapprovisionnement. L’IA analyse aussi l’historique des commandes pour anticiper les besoins et éviter les ruptures. Résultat : réduction de 30 % des pertes liées au surstockage ou à la péremption.
Extraction des données des fiches patients
L’OCR (reconnaissance optique de caractères) associé à l’IA extrait les données des fiches papier (nom, antécédents) pour les intégrer directement dans les dossiers numériques. Cette automatisation élimine les erreurs de saisie et libère jusqu’à 5 heures hebdomadaires au secrétariat. Les principales IA génératives du marché disposent de ces capacités (Chat-GPT 4.0, Gemini 2.5, Grok3, LlaMa 4, Claude 3.7 Sonnet). Le Chat de Mistral AI est la seule IA générative française qui présente l’avantage sur celles citées plus haut de ne pas utiliser vos données à des fins d’entraînement de ces modèles et de les laisser sur votre ordinateur.
Automatisation des devis conventionnels et suivi de devis
Avec PrimoPlan®, un devis codé selon la nomenclature officielle est généré en quelques secondes. L’IA suit
ensuite son statut (accepté, en attente) et analyse les motifs de refus pour améliorer les propositions futures. Les cabinets rapportent un gain de 2 heures par semaine et une hausse de 20 % du taux d’acceptation.
Plan de traitement et personnalisation du parcours de soins
L’IA croise les données cliniques, les habitudes du patient et des milliers de cas similaires pour proposer des plans sur-mesure. Des outils comme Allisone® génèrent des visuels explicatifs (ex : évolution d’une carie) pour renforcer l’adhésion aux soins.
Développement d’outils internes au cabinet
Des solutions comme PrimoPlan® sont conçues avec des chirurgiens-dentistes pour garantir :
Simplification de la gestion administrative
L’IA unifie plusieurs processus :
L’IA unifie plusieurs processus :
Enjeux éthiques et sécurité des données
L’intégration de l’IA générative dans les cabinets dentaires s’accompagne de défis éthiques et de fortes exigences en matière de protection des données. La confidentialité des informations médicales des patients, hautement sensibles, doit être rigoureusement préservée : le respect du RGPD impose aux praticiens de garantir un traitement sécurisé, transparent et limité à des finalités strictement médicales, avec
des mesures telles que la pseudonymisation ou l’hébergement sur des serveurs certifiés. Par ailleurs, la question de la responsabilité en cas d’erreur algorithmique ou de recommandation inappropriée demeure complexe : le praticien reste légalement responsable, mais la chaîne de décision peut devenir floue avec l’intervention de l’IA. Enfin, l’adoption rapide de ces technologies précède souvent la mise en place de cadres réglementaires et de formations adaptées, ce qui expose à des risques de biais, de perte de compétences cliniques ou de cyberattaques ciblant les données de santé. Une vigilance accrue, une supervision
humaine et une transparence dans l’usage de l’IA sont donc essentielles pour préserver la confiance
entre patients et praticiens tout en tirant parti des bénéfices de l’innovation.
Conclusion
L’IA ne se limite pas à un outil diagnostique ou relationnel : elle révolutionne l’ensemble des activités liées au cabinet dentaire. En alliant gain de temps, précision accrue et personnalisation, elle permet aux praticiens de se recentrer sur leur cœur de métier, les soins, tout en offrant une expérience patient optimisée. Les défis restants appellent à une adoption progressive et encadrée. Les avancées spectaculaires actuelles pourraient permettre une pratique plus efficace et plus humaine.